6 GB 显存的最佳大模型
选择你的显存大小。我们按任务为推荐量化下能放得下的所有收录模型排名,并展示升一档能解锁什么。
作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:
显存档位6 GB例如 RTX 5050, RTX 5060, RTX 4060
6 GB 下各任务的最佳模型
评分为 0–100 的任务质量分;速度按 RTX 5050 估算。
编程完整排名 →
1Granite 3.0 8B InstructQ4_K_M · 4.8 GB922Qwen 2.5 7B InstructQ4_K_M · 4.6 GB903StarCoder 2 7BQ4_K_M · 4.3 GB90推理完整排名 →
1DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ4_K_M · 4.8 GB922Qwen 3 8BQ4_K_M · 5 GB9031-bit Bonsai 27B1-bit (binary, ~1.125 bpw) · 3.8 GB87放得下的最强模型
按逻辑与编程排名的前 15 个
| 模型 | 显存 · 标记 = 6 GB | 显存 | 在 RTX 5050 上的速度(估算) | 评分 |
|---|---|---|---|---|
| Granite 3.0 8B Instruct Granite 3.0 · Q4_K_M | 4.8 GB | ~45 tok/s | 90 | |
| Qwen 2.5 7B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 4.6 GB | ~50 tok/s | 89 | |
| Qwen 3 8B Qwen 3 · Q4_K_M | 5 GB | ~44 tok/s | 89 | |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 4.8 GB | ~46 tok/s | 89 | |
| 1-bit Bonsai 27B Bonsai 27B · 1-bit (binary, ~1.125 bpw) | 3.8 GB | ~52 tok/s | 86 | |
| Llama 3.1 8B Instruct Llama 3.1 Family · Q4_K_M | 4.8 GB | ~46 tok/s | 83 | |
| Granite 4.1 8B IBM Granite 4.1 · Q4_K_M | 4.8 GB | ~45 tok/s | 83 | |
| Shieldstral 1.0 3B Shieldstral · Q4_K_M | 2.3 GB | ~81 tok/s | 83 | |
| LFM3 1.7B Liquid LFM3 · Q4_K_M | 1 GB | ~159 tok/s | 83 | |
| LFM3-VL 2B Liquid LFM3 · Q4_K_M | 1.2 GB | ~149 tok/s | 83 | |
| EXAONE 3.5 7.8B EXAONE 3.5 · Q4_K_M | 4.7 GB | ~46 tok/s | 82 | |
| Ministral 8B Ministral · Q4_K_M | 4.8 GB | ~45 tok/s | 82 | |
| Qwen 2.5 VL 7B Instruct Qwen 2.5 VL · Q4_K_M | 5 GB | ~46 tok/s | 81 | |
| StarCoder 2 7B StarCoder 2 · Q4_K_M | 4.3 GB | ~52 tok/s | 81 | |
| Gemma 3 4B Instruct Gemma 3 · Q4_K_M | 2.4 GB | ~83 tok/s | 80 |
8 GB 能解锁什么
需要更高一档显存的最强模型。
FAQ
What LLMs run well with 6 GB VRAM?
Granite 3.0, Qwen 2.5 Family, Qwen 3, DeepSeek R1, Bonsai 27B all fit in 6 GB VRAM.
Which GPUs have 6 GB VRAM?
NVIDIA GeForce RTX 5050, NVIDIA GeForce RTX 5060, NVIDIA GeForce RTX 4060, AMD Radeon RX 9060 XT 8GB.
各档位一览
| 显存 | 可放下 | 综合最佳 | 能放下的最大模型 |
|---|---|---|---|
| 4 GB | 39 | Shieldstral 1.0 3B | Gemma 3 4B Instruct · 2.4 GB |
| 6 GB | 67 | Granite 3.0 8B Instruct | Qwen 2.5 VL 7B Instruct · 5 GB |
| 8 GB | 88 | Granite 3.0 8B Instruct | Falcon 3 10B Instruct · 6.2 GB |
| 10 GB | 101 | Qwen 2.5 14B Instruct | Qwen 3 14B · 8.9 GB |
| 12 GB | 103 | Qwen 2.5 14B Instruct | StarCoder 2 15B · 9.4 GB |
| 16 GB | 113 | Qwen 2.5 14B Instruct | Mistral Small 3 (24B) · 14.5 GB |
| 20 GB | 131 | Qwen 2.5 14B Instruct | Gemma 4 31B · 18.7 GB |
| 24 GB | 156 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 32 GB | 157 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 48 GB | 163 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 2.5 VL 72B Instruct · 44.3 GB |
| 64 GB | 168 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) · 48.3 GB |
| 80 GB | 178 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 3.5 122B-A10B · 73.7 GB |
购买此硬件 Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board power立即云端部署 RunPod 上的 RTX 4090 — 低至 $0.34/小时 · 价格核实于 2026-07
或在 Vast.ai 比较,低至 $0.35/小时 (typical low · varies)
作为亚马逊联盟成员,我们从符合条件的购买中获得收入。云 GPU 链接为推荐链接——我们可能获得佣金,您无需额外付费。
Can-I-Run Pages Near 6 GB
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 5060
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 4060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 3070