Gemma 3 4B Instruct — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Outperforms Llama 3.1 8B on most benchmarks while requiring half the VRAM. The best small model for budget hardware. Runs on any GPU with 4GB+ VRAM.
Gemma 3 4B Instruct 在 Q4_K_M 下约需 3 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 2.5 GB | ~231 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 2.9 GB | ~206 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 3.6 GB | ~173 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 4 GB | ~158 tok/s | 可运行 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 4.4 GB | ~144 tok/s | 可运行 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 5.4 GB | ~122 tok/s | 可运行 | |
| F16 16.00 bpw | 9.2 GB | ~76 tok/s | 可运行 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Gemma 3 4B Instruct 显存计算器 →
运行 Gemma 3 4B Instruct
目录中能运行 Gemma 3 4B Instruct 的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
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如何运行 Gemma 3 4B Instruct
安装 Ollama，然后运行：
ollama run gemma3:4b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 4 Billion
- 上下文窗口
- 128,000
- 架构
- Dense
- 提供商
- 许可证
- Gemma Terms
- Practical deployment
- Edge device (phone, SBC)
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 8 GB
- 记录更新于
- 2025-03-12
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
我的 GPU 能运行 Gemma 3 4B Instruct 吗？
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Gemma 3 的其他尺寸
Gemma 3 4B Instruct — 常见问题
How much VRAM does Gemma 3 4B Instruct need?
About 3 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Gemma 3 4B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Gemma 3 4B Instruct needs about 3 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 173 tokens/sec.
How do I run Gemma 3 4B Instruct locally?
Install Ollama and run `ollama run gemma3:4b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Gemma 3 come in?
Gemma 3 1B Instruct (1 GB), Gemma 3 4B Instruct (3 GB), Gemma 3 12B Instruct (8 GB), Gemma 3 27B Instruct (17 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.