Intel Arc B570 — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Okrojony wariant B580 w cenie 219 USD. 10 GB VRAM z akceleracją OpenVINO/IPEX-LLM obsługuje modele 7–8B w Q4. Nieco niższa przepustowość (380 GB/s) niż w B580.

Technical Specifications

VRAM	10 GB
Memory Bandwidth	380 GB/s
TDP	150 W
Architecture	Xe2 Battlemage BMG-G21
Release Year	2025
MSRP at Launch	$219
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	24–49 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	Does not fit — needs ~44 GB of 10 GB usable

Buy This HardwareIntel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board power Deploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B570 10GB

10 GB VRAM · 150 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 10 GB VRAM

All models below run comfortably in 10 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
Llama 3.2 Family	Llama 3.2 11B Vision Instruct · 7 GB VRAM · Q4_K_M · llama-3-2
Qwen 2.5 Family	Qwen 2.5 14B Instruct · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen2.5:14b`
Gemma 2 Family	Gemma 2 9B IT · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma2`
Phi-4 Mini	Phi-4 Mini (3.8B) · 3 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4-mini`
SmolLM2	SmolLM2 1.7B Instruct · 2 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run smollm2:1.7b`
Ministral 3	Ministral 3 14B · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run ministral-3:14b`

Best Use Cases

8B models
budget option
Windows AI

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.1:8b

FAQ

Can the Intel Arc B570 run local LLMs?

Yes — the Intel Arc B570 has 10 GB VRAM and runs Okrojony wariant B580 w cenie 219 USD. 10 GB VRAM z akceleracją OpenVINO/IPEX-LLM obsługuje modele 7–8B w Q4. Nieco niżs

How fast is the Intel Arc B570 for AI inference?

The Intel Arc B570 is estimated to run Llama 3.1 8B at 24–49 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 10 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 10 GB VRAM?

With 10 GB you can run: Llama 3.1 Family, Llama 3.2 Family, Qwen 2.5 Family, Gemma 2 Family, Phi-4 Mini. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.1:8b.

Can I Run It? — Intel Arc B570

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 10 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | All Hardware | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?