Apple M2 Ultra — Local LLM Performance & Compatibility

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Do 192 GB pamięci zunifikowanej przy 800 GB/s — jeden z największych zasobów pamięci dostępnych na sprzęcie konsumenckim. Uruchamia modele 70B z dużym zapasem. Dostępny w Mac Studio i Mac Pro.

Technical Specifications

VRAM192 GB unified memory
Memory Bandwidth800 GB/s
TDP60 W
ArchitectureARM, 5nm TSMC
Release Year2023
MSRP at Launch$3,999
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)43–89 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)6.3–13 tok/s (estimated)
Buy This HardwareApple Mac Studio M2 Ultra — 192 GB VRAM · 60 W board powerDeploy in the Cloud NowRunPod

or compare on Vast.ai

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Apple Mac Studio M2 Ultra
192 GB VRAM · 60 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.
Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 192 GB Unified Memory

All models below run comfortably in 192 GB unified memory with Q4_K_M quantization.

Llama 3.3Llama 3.3 70B Instruct · 43 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.3
Llama 3.1 FamilyLlama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.1
DeepSeek R1DeepSeek R1 Distill Qwen 32B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run deepseek-r1:32b
Qwen 3Qwen 3 235B-A22B (MoE) · 143 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3:235b-a22b
Gemma 3Gemma 3 27B Instruct · 17 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run gemma3:27b
Mistral Small 3.1Mistral Small 3.1 24B · 15 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run mistral-small3.1
Phi-4 FamilyPhi-4 (14B) · 9 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run phi4
Qwen3.8Qwen3.8 27B · 18 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3.8:27b

Best Use Cases

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.3:70b

FAQ

Can the Apple M2 Ultra run local LLMs?

Yes — the Apple M2 Ultra has 192 GB unified memory and runs Do 192 GB pamięci zunifikowanej przy 800 GB/s — jeden z największych zasobów pamięci dostępnych na sprzęcie konsumenckim

How fast is the Apple M2 Ultra for AI inference?

The Apple M2 Ultra is estimated to run Llama 3.1 8B at 43–89 tok/s with Q4_K_M quantization. For Llama 3.3 70B the estimate is 6.3–13 tok/s. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 192 GB VRAM?

With 192 GB you can run: Llama 3.3, Llama 3.1 Family, DeepSeek R1, Qwen 3, Gemma 3. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.3:70b.

Can I Run It? — Apple M2 Ultra

VRAM Tier

Buying Guide

← All GPU Reviews | All Hardware | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?