Intel Arc B570 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 10 GB、380 GB/s 带宽，Intel Arc B570 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 81 个模型。能放下的最大模型是 OLMo 2 7B Instruct（约 9.5 GB），首选是 Mellum2.1 12B Thinking，速度 58–121 tok/s。
Cut-down sibling of the B580 at $219. 10 GB VRAM with OpenVINO/IPEX-LLM acceleration handles 7–8B models in Q4. Slightly lower bandwidth (380 GB/s) than the B580.
可在 Intel Arc B570 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 10 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 10 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | 58–121 tok/s | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8.7 GB | 17–35 tok/s | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | 17–35 tok/s | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | 17–36 tok/s | |
| Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 Family | 8.5 GB | 17–36 tok/s | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | 17–36 tok/s | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.6 GB | 22–46 tok/s | |
| GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1 | 6.2 GB | 20–41 tok/s | |
| K2 Horizon 7B K2 Horizon | 7.4 GB | 20–41 tok/s | |
| GLM-4.6V-Flash 9B GLM-4.6V | 6.2 GB | 20–41 tok/s | |
| EuroLLM 9B EuroLLM | 6.2 GB | 20–41 tok/s | |
| Jais 3 7B Jais 3 | 7.6 GB | 20–41 tok/s |
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-07-12。
- 显存
- 10 GB
- 内存带宽
- 380 GB/s
- 架构
- Xe2 Battlemage BMG-G21
- 系列
- Arc Battlemage
- 整卡功耗
- 150 W
- 发布年份
- 2025
- 首发价格
- $219
- 模型可用
- 10 GB
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常见问题
Intel Arc B570 能运行本地大模型吗？
可以。它有 10 GB（模型可用 10 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 81 个模型；最大的是 OLMo 2 7B Instruct，约需 9.5 GB。
Intel Arc B570 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 24–49 tok/s。Llama 3.3 70B 放不下：约需 44 GB，而可用只有 10 GB。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
10 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：Mellum2.1 12B Thinking、Gemma 4 12B (Unified)、Bielik PL 11B v3.0 Instruct、Llama 3.2 Vision 11B、Llama 3.2 11B Vision Instruct。最快的上手方式是 Ollama：ollama run llama3.1:8b。