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AMD Ryzen AI Max+ 395 运行本地大模型

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

作者： Jakub Rusinowski · 最后更新： 2026年7月12日

凭借 128 GB、256 GB/s 带宽，AMD Ryzen AI Max+ 395 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 161 个模型。能放下的最大模型是 Step 3.7 Flash 198B-A11B（约 119.7 GB），首选是 Qwen3.8-Flash-Next，速度 25–51 tok/s。

"Strix Halo" SoC pairing 16 Zen 5 CPU cores with a 40-CU RDNA 3.5 iGPU (Radeon 8060S), sharing up to 128 GB of LPDDR5X-8000 memory at 256 GB/s. Up to 96 GB can be allocated to the GPU as VRAM via AMD Variable Graphics Memory (Windows) or GTT (Linux) — the figure used here. Powers AI mini-PCs like the Framework Desktop, GMKtec EVO-X2, and HP Z2 Mini G1a. ROCm support is improving but still behind CUDA.

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可在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上运行的模型

Q4_K_M，8K 上下文，可用 128 GB。按质量和速度排序。

模型	显存	速度	适配
Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8	109.7 GB	25–51 tok/s	可运行
Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5	74.5 GB	11–24 tok/s	可运行
Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super	73.3 GB	10–21 tok/s	可运行
Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B Nemotron 3.5	73.3 GB	10–21 tok/s	可运行
Mistral Small 4 119B-A6.5B Mistral Small 4	72.6 GB	15–31 tok/s	可运行
GPT-OSS 120B GPT-OSS	71.6 GB	27–56 tok/s	可运行
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder	49.4 GB	40–84 tok/s	可运行
Kolibri 1 Kolibri	48.5 GB	37–76 tok/s	可运行
Nemotron 3.5 Bolt 74B Nemotron 3.5	45.6 GB	18–37 tok/s	可运行
K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon	25 GB	23–49 tok/s	可运行
Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6	22.2 GB	41–86 tok/s	可运行
Nex-N2.5 mini Nex-N2.5	21.9 GB	25–53 tok/s	可运行

显示 161 个中的 12 个

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Ryzen AI Max+ 395 Laptop (Strix Halo, up to 128GB)

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与其他 GPU 的速度对比

Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。计算方法

RX 7900 XTX54–112 tok/s PRO W790050–103 tok/s RX 7900 XT47–98 tok/s M1 Ultra43–89 tok/s AI PRO R970042–87 tok/s RX 9070 XT42–87 tok/s RX 907042–87 tok/s AI PRO R9600D42–87 tok/s AMD Ryzen AI Max+ 39518–38 tok/s

规格

规格更新于 2026-07-12。

显存: 128 GB
内存带宽: 256 GB/s
架构: Zen 5 + RDNA 3.5 "Strix Halo"
系列: AI Workstation
整卡功耗: 120 W
发布年份: 2025
模型可用: 128 GB

最适合70B modelsAMD AI mini-PCunified memoryROCm

推荐的第一个模型（Ollama）

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NVIDIA GB10 Grace Blackwell128 GB · 273 GB/s显存相同，带宽 +7%NVIDIA DGX Spark128 GB · 273 GB/s显存相同，带宽 +7% · $4,699 NVIDIA Jetson Thor (T5000)128 GB · 273 GB/s显存相同，带宽 +7%

常见问题

AMD Ryzen AI Max+ 395 能运行本地大模型吗？

可以。它有 128 GB（模型可用 128 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 161 个模型；最大的是 Step 3.7 Flash 198B-A11B，约需 119.7 GB。

AMD Ryzen AI Max+ 395 的 AI 推理速度有多快？

估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 18–38 tok/s。Llama 3.3 70B 的估算为 2.4–5.1 tok/s。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。

128 GB 能运行哪些大模型？

能放下的最佳模型包括：Qwen3.8-Flash-Next、Qwen 3.5 122B-A10B、Nemotron 3 Super 120B-A12B、Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B、Mistral Small 4 119B-A6.5B。最快的上手方式是 Ollama：ollama run llama3.3:70b。

能在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上运行吗？

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