North Mini Code 1.0 30B-A3B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
All 30B of parameters stay resident — about 18.9 GB at Q4_K_M, so a 24 GB card holds it comfortably — but only ~3B activate per token, which is what makes it quick enough to sit behind an interactive coding agent. 256K context, 64K max generation, Apache 2.0. Cohere tuned it for three jobs specifically: code generation, agentic software engineering, and terminal tasks.
North Mini Code 1.0 30B-A3B 在 Q4_K_M 下约需 19 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。仅含权重与开销：该模型架构未公开，因此未计入 KV 缓存。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 10.7 GB | ~212 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 13.6 GB | ~196 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 18.9 GB | ~172 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 22.1 GB | ~160 tok/s | 勉强 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 25.4 GB | ~22 tok/s | 需卸载 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 32.7 GB | ~20 tok/s | 需卸载 | |
| F16 16.00 bpw | 60.8 GB | — | 放不下 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. North Mini Code 1.0 30B-A3B 显存计算器 →
运行 North Mini Code 1.0 30B-A3B
目录中能运行 North Mini Code 1.0 30B-A3B 的最便宜 GPU 是 AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
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如何运行 North Mini Code 1.0 30B-A3B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run north-mini-code规格
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- 参数量
- 30 Billion (3B active)
- 上下文窗口
- 256,000
- 架构
- Sparse MoE Transformer
- 提供商
- Cohere
- 许可证
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 32 GB
- 记录更新于
- 2026-09-11
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
| 基准 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|
| Coding Index | 33.4 / 100 pts | 厂商声称 · https://cohere.com/blog/north-mini-code |
我的 GPU 能运行 North Mini Code 1.0 30B-A3B 吗？
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North Mini Code 1.0 30B-A3B — 常见问题
How much VRAM does North Mini Code 1.0 30B-A3B need?
About 19 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does North Mini Code 1.0 30B-A3B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. North Mini Code 1.0 30B-A3B needs about 19 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 172 tokens/sec.
How do I run North Mini Code 1.0 30B-A3B locally?
Install Ollama and run `ollama run north-mini-code`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.