Mistral AI24BQ4_K_M 下约 15 GB 显存

Mistral Small 3 (24B) — 显存、速度与本地部署

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

The new standard for 24GB GPUs. Highly efficient and dense.

Mistral Small 3 (24B) 在 Q4_K_M 下约需 15 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上,这部分来自统一内存。

逻辑91
创意88
编程89

按量化级别的显存与速度

计算基准:NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存,因此数值高于上方的主数字。

量化显存速度(估算)适配
Q2_K
2.63 bpw
10.6 GB~72 tok/s可运行
Q3_K_M
3.41 bpw
12.9 GB~59 tok/s可运行
Q4_K_M
4.83 bpw
17.2 GB~44 tok/s可运行
Q5_K_M
5.67 bpw
19.7 GB~38 tok/s可运行
Q6_K
6.56 bpw
22.4 GB~34 tok/s勉强
Q8_0
8.50 bpw
28.2 GB~4 tok/s需卸载
F16
16.00 bpw
50.7 GB~2 tok/s需卸载

黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型,详见 方法说明页. Mistral Small 3 (24B) 显存计算器 →

运行 Mistral Small 3 (24B)

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如何运行 Mistral Small 3 (24B)

安装 Ollama,然后运行:

ollama run mistral-small

规格

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

参数量
24 Billion
上下文窗口
32,000
架构
Dense
提供商
Mistral AI
许可证
Mistral Research
Practical deployment
Single consumer GPU
规格量化
Q4_K_M
系统内存
32 GB
记录更新于
2025-01-28
许可证Apache-2.0允许商业使用

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

质量与使用场景

评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量,并非我们实测。

最适合chatrag

我的 GPU 能运行 Mistral Small 3 (24B) 吗?

Mistral Family 的其他尺寸

Mistral Small 3 (24B) — 常见问题

How much VRAM does Mistral Small 3 (24B) need?

About 15 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Mistral Small 3 (24B) run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Mistral Small 3 (24B) needs about 15 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 44 tokens/sec.

How do I run Mistral Small 3 (24B) locally?

Install Ollama and run `ollama run mistral-small`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Mistral Family come in?

Mistral Small 3 (24B) (15 GB), Mistral NeMo 12B (8 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.