Command R+ (104B) — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Cohere's flagship model for complex enterprise RAG. Handles multi-hop retrieval, grounded citations, and complex tool orchestration. Outperforms GPT-4 Turbo on RAG benchmarks.
Command R+ (104B) 在 Q4_K_M 下约需 64 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 37.1 GB | ~3 tok/s | 需卸载 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 47.3 GB | ~2 tok/s | 需卸载 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 65.7 GB | — | 放不下 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 76.7 GB | — | 放不下 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 88.2 GB | — | 放不下 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 113.4 GB | — | 放不下 | |
| F16 16.00 bpw | 210.9 GB | — | 放不下 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Command R+ (104B) 显存计算器 →
运行 Command R+ (104B)
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如何运行 Command R+ (104B)
安装 Ollama，然后运行：
ollama run command-r-plus规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 104 Billion
- 上下文窗口
- 128,000
- 架构
- Dense
- 提供商
- Cohere
- 许可证
- CC-BY-NC
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 128 GB
- 记录更新于
- 2024-04-04
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
我的 GPU 能运行 Command R+ (104B) 吗？
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Command R+ (104B) — 常见问题
How much VRAM does Command R+ (104B) need?
About 64 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Command R+ (104B) run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. Command R+ (104B) needs about 64 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run Command R+ (104B) locally?
Install Ollama and run `ollama run command-r-plus`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Command R Family come in?
Command R (35B) (22 GB), Command R+ (104B) (64 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.