OpenHermes 2.5 — LLM 指令 / SFT Dataset
A compilation of over 1 million diverse, high-quality synthetic instruction datasets. Famous for producing 'Hermes' models that often punch above their weight class.
Dataset Details
| Provider | Teknium |
| Category | 指令 / SFT |
| Size | 1M Rows |
| License | Apache 2.0 |
| Downloads | 500k |
| Tags | Synthetic, Chat, Roleplay, Code |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("teknium/OpenHermes-2.5")
用这个数据集微调
使用 QLoRA（4-bit 基础模型 + LoRA 适配器）微调的预计显存需求（保守默认参数）：
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
检测你的 GPU 能否微调 →
微调新手？跟着分步教程走： 一小时微调你的第一个 LLM
相关数据集
- UltraFeedback — The default DPO preference set to run after any SFT pass
- No Robots — Your first fine-tune — small, clean, 100% human-written SFT data (non-commercial license)
- Python-Edu — Continued pretraining for Python code understanding
- Databricks Dolly 15k — Commercially safe instruction tuning - fully human-written
常见问题
OpenHermes 2.5 可以商用吗？
可以——OpenHermes 2.5 采用 Apache 2.0 宽松许可证，允许商业使用，包括训练用于产品的模型。发布前请查看数据集卡片中的署名要求。
OpenHermes 2.5 有多少数据？需要全部使用吗？
OpenHermes 2.5 包含 1M Rows。通常不需要全部：风格和格式微调只需几百到几千条样本——先加载切片（如 split="train[:1000]"），质量到达瓶颈时再扩大规模。
OpenHermes 2.5 最适合做什么？
The default general-purpose SFT mix for 7B-13B fine-tunes。它属于数据集中心的「指令 / SFT」板块，那里有替代和互补的数据集。
← 全部数据集 | Fine-Tuning Guide