Qwen 3.6 — Local AI Model by Alibaba Cloud

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 22 kwietnia 2026

Następca Qwen 3.5 od Alibaby z kwietnia 2026. Na 15 czerwca 2026 wydano tylko dwa warianty — gęsty model 27B (21–22 kwietnia) oraz model MoE 35B-A3B (16 kwietnia) — oba na licencji Apache 2.0, z natywnym wejściem tekstowym/obrazowym/wideo i kontekstem ~256K (rozszerzalnym do ~1M przez YaRN). Qwen 3.6-Plus/Plus-Preview/Max-Preview istnieją, ale są zamknięte, dostępne wyłącznie przez API i nie figurują na tej liście.

Licence

Licence	What it permits	Applies to
`Apache-2.0`	Commercial use permitted Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.	Qwen 3.6 27B, Qwen 3.6 35B-A3B

Hardware Requirements

Qwen 3.6 27B	Min 18 GB VRAM · Q4_K_M · 262,144 ctx · `ollama run qwen3.6:27b`
Qwen 3.6 35B-A3B	Min 22 GB VRAM · Q4_K_M · 262,144 ctx · `ollama run qwen3.6:35b-a3b`

Recommended GPU

The cheapest GPU that runs Qwen 3.6 locally (min 18 GB VRAM) is the AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XT 20GB

20 GB VRAM · 315 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

How to Run Locally

Install Ollama then run: ollama run qwen3.6:27b

Minimum VRAM: 18 GB. For best results use Q4_K_M quantization.

Qwen 3.6 — Frequently Asked Questions

How much VRAM does Qwen 3.6 need?

Qwen 3.6 needs about 18 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Qwen 3.6 27B (18 GB, Q4_K_M); Qwen 3.6 35B-A3B (22 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Qwen 3.6 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Qwen 3.6 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Qwen 3.6?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Qwen 3.6 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Qwen 3.6 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run qwen3.6:27b. This downloads Qwen 3.6 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.