Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 15 sierpnia 2026
Flagowy model Moonshot AI z lipca 2026 i zarazem największy w ich dorobku — Mixture-of-Experts o 2,8 biliona parametrów, wydany między 16 a 27 lipca. K3 mniej więcej podwaja liczbę ekspertów względem Kimi K2.5 (1T), utrzymując umiarkowaną liczbę aktywnych parametrów (~48B na token) i powiększając przewagę Moonshot w agentowym kodowaniu, użyciu narzędzi i rozumowaniu długoterminowym względem K2.6. Natywnie multimodalny, z kontekstem 256K. W tej skali jest to model dla centrów danych i API — samodzielny hosting wymaga grubo ponad terabajta pamięci nawet w Q4, więc większość użytkowników korzysta z API Kimi albo z mniejszych, społecznościowych buildów K2.x.
| Licence | What it permits | Applies to |
|---|---|---|
Kimi Open-Weight | Commercial use permitted Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms. | Kimi K3 2.8T |
| Kimi K3 2.8T | Min 1691 GB VRAM · Q4_K_M · 1,000,000 ctx · |
Install Ollama then run: ollama run
Minimum VRAM: 1691 GB. For best results use Q4_K_M quantization.
Kimi K3 needs about 1691 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Kimi K3 2.8T (1691 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Kimi K3's smallest variant needs about 1691 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Kimi K3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
Install Ollama, then run: ollama run . This downloads Kimi K3 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.