Granite 4.2 30B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The largest Granite 4.2, dense throughout — so unlike a 30B MoE it streams all 30B of weights per token and decodes accordingly. 18.9 GB at Q4_K_M needs a 24 GB card. The size to pick when the agentic trajectory matters more than tokens per second. 128K context, 512K extended, Apache 2.0.
Granite 4.2 30B potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 10.7 GB | ~61 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 13.6 GB | ~49 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 18.9 GB | ~37 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 22.1 GB | ~32 tok/s | Na styk | |
| Q6_K 6.56 bpw | 25.4 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 32.7 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 60.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Granite 4.2 30B →
Uruchom Granite 4.2 30B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Granite 4.2 30B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Granite 4.2 30B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run granite4.2:30bSpecyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 30 Billion
- Okno kontekstu
- 131,072
- Architektura
- Dense Decoder-Only Transformer
- Dostawca
- IBM
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-11
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Granite 4.2 30B na moim GPU?
- Granite 4.2 30B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Granite 4.2 30B na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Granite 4.2 30B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Granite 4.2 30B na Apple M1 Pro
- Granite 4.2 30B na Apple M2 Pro
- Granite 4.2 30B na Apple M3 Pro
- Granite 4.2 30B na Apple M4
- Granite 4.2 30B na Apple M5
- Granite 4.2 30B na Intel Arc B570
- Granite 4.2 30B na Intel Arc B580
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Granite 4.2 30B na NVIDIA GeForce RTX 5090
Inne rozmiary IBM Granite 4.2
Granite 4.2 30B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Granite 4.2 30B need?
About 19 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Granite 4.2 30B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Granite 4.2 30B needs about 19 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 37 tokens/sec.
How do I run Granite 4.2 30B locally?
Install Ollama and run `ollama run granite4.2:30b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does IBM Granite 4.2 come in?
Granite 4.2 3B (3 GB), Granite 4.2 8B (6 GB), Granite 4.2 30B (19 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.